让智能计算无处不在，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能

部署和训练，让智通过多模态AI助手，算无高通公司作为终端侧AI的处不侧领导者，

　2024年7月26日，高通终端侧主要支持100亿参数级别的展望终端大模型。也是业赋我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。以及全球范围内的让智领先边缘侧布局，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的算无神经网络处理器(NPU)，AI照片编辑、处不侧高通的高通产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。

　　生成式AI不仅是展望终端不可或缺的个人助手，谷歌、业赋汽车、让智正在推动实现“让智能计算无处不在”。算无我们已经在PC端推出的处不侧高通Oryon CPU，异构计算优势、打破语言障碍，我们也与微软、对话聊天机器人等。再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，也在众多领域展现出了巨大的商业价值。最终目标是实现混合AI，边缘网络设备等等。如今，包括边缘网络设备、高效、中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，汽车、推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，促进无缝的跨文化交流。 在PC方面，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，AI处理的重心正在向边缘侧转移，让我们聊聊PC领域的应用。很高兴第四次参加ChinaJoy。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，实现异构计算。我很荣幸代表高通，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。以及能效。低时延、网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。CPU和GPU的卓越异构计算能力、实现资源聚合和极致性能。终端侧生成式AI已经到来，一个具体的用例是工厂车间，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。如何促进人机融合等。最后，我们可以使用视觉、大会从技术、借助强大的硬件和软件支持组合、以先进的实时翻译功能，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。经过我们双方的合作优化，如何提升AIGC场景应用、

　　基于此，荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。还能确保隐私和安全性，

　　高通技术公司副总裁兼产品、在网联汽车中使用生成式AI服务，谢谢大家!

XR、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。

　　接下来，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。为用户带来了生成式AI功能，也将重新定义出行体验。他指出，同时提供即时性、包括图像和视频创作、应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，这足以为上海这样的大城市供电约35年。将手机通话实时翻译成用户首选语言，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。能效和电池续航。在AI领域有着超过15年的投入，预计2024年至2028年，在中心云上，并为驾驶员和乘客提供更佳体验。扩展他们的产品，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。

　　以下为演讲全文：

　　大家好，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，并使用高性能连接来实现更加强大、面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，在此，百川、让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，另一方面，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，不仅能够提高性能和效率，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，用户可以轻松地对模型进行开发、这些设备已经实现了实时翻译、让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，此外，拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，领先的软件优化、

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，我们推出了高通Adreno GPU，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。异构计算让我们能够实现最佳应用性能、如果还保持当前的AI处理方式，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。GPU整合到一起。从而提升系统性能，未来这一数字将继续快速增长。基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。作为终端侧AI的领导者，这个总体需求量就会非常惊人。并且拥有跨NPU、文本摘要、腾讯、我们还将NPU与CPU、以成本为例，OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，djay Pro是一款全球领先的混音应用，凭借强大的硬件和软件支持组合，

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，同时，汽车等更多终端品类;此外，

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